Terminsplanering

Årskurs: Gymnasiet
Ämne: AI 1 – Introduktion till artificiell intelligens
Tema: Maskininlärning och dess tillämpningar

Maskininlärning och dess tillämpningar (9 sept – 29 sept)

V.38

Lektion 1: Introduktion till maskininlärning
Lektion 2: Översikt av inlärningsmetoder (övervakad, oövervakad)

V.39

Lektion 1: Djuplärning och neurala nätverk
Lektion 2: Praktiska exempel på maskininlärning

V.40

Lektion 1: Datainsamling och datakvalitet
Lektion 2: Bedömningstillfälle – Skriftligt prov om maskininlärning

Centralt innehåll

– Grundläggande begrepp om maskininlärning
– Inlärningsmetoder och teknologier

Kunskapskrav

– Kunna beskriva och tillämpa grundläggande koncept inom maskininlärning
– Visa förståelse för etiska och samhälleliga aspekter av maskininlärning