Hemläxa
Årskurs: Gymnasiet
Ämne eller kurs: Artificiell Intelligens 2
Tema: Bildbehandling och objektigenkänning
Ordkollen
Här listas fem ämnesord på läxans tema som är bra att känna till betydelsen av.
- Bildbehandling: Processen som används för att förbättra eller analysera bilder med hjälp av olika tekniker.
- Objektigenkänning: Teknik som gör det möjligt att identifiera och klassificera objekt i digitala bilder.
- Neuronnät: En typ av algoritm inspirerad av människans hjärna, som används inom maskininlärning för att känna igen mönster.
- Konvolutionella neuronnät (CNN): En specifik typ av neuronnät som är särskilt bra på att bearbeta bilder och identifiera objekt i dem.
- Dataset: En samling av data, i detta fall en uppsättning bilder som används för träning och testning av modeller.
Instuderingsfrågor
- Vad är syftet med bildbehandling i samband med AI?
- Hur fungerar en enkel objektigenkänningsalgoritm?
- Beskriv skillnaden mellan klassificering och objektigenkänning.
- Nämn tre tillämpningar av neuronnät inom bildbehandling.
- Vad är ett dataset och varför är det viktigt för träning av modeller?
- Hur kan man förbättra noggrannheten i en objektigenkänningsmodell?
- Ge exempel på ett dataset som kan användas för objektigenkänning.
- Vilka steg ingår i träningsprocessen av en bildklassificeringsmodell?
- Vad är en exit-ticket och hur används den i undervisningen?
- Vad innebär det att evaluera en model och vilka faktorer är viktiga att beakta?
Skrivuppgift
Uppgift 1: Rapport om bildbehandling
Skriv en kort rapport där du beskriver vad bildbehandling är, dess betydelse och tillämpningar. Redogör för minst två olika metoder inom bildbehandling.
Svarslängd: ca. 300 ord (En halv sida)
Uppgift 2: Objektigenkänning i praktiken
Välj ett objektigenkänningsprojekt som intresserar dig. Beskriv projektets mål, den teknik du skulle använda och de resultat du förväntar dig.
Svarslängd: ca. 500 ord (En sida)
Uppgift 3: Analys av en bildklassificeringsmodell
Genomför en djupgående analys av en bildklassificeringsmodell. Diskutera modellens arkitektur, hur den tränades, de resultat som uppnåddes och eventuella förbättringsområden.
Svarslängd: ca. 800 ord (Två sidor)