En AI-baserad digital lärarassistent

Planering HT. Gy. Artificiell intelligens 1

Terminsplanering

Årskurs: Gymnasiet

Ämne: Artificiell intelligens 1

Tema: HT

Introduktion till artificiell intelligens (19 aug – 8 sep)

V.34

  • Lektion 1: Introduktion till AI och dess historia
  • Lektion 2: Grundläggande begrepp inom AI

V.35

  • Lektion 3: Maskininlärningens grunder
  • Lektion 4: Olika typer av algoritmer

V.36

  • Lektion 5: Datainsamling och förbehandling
  • Lektion 6: Bedömning 1: Presentation av datainsamling och dess betydelse
Tillämpningar av AI (9 sep – 6 okt)

V.37

  • Lektion 1: AI inom olika branscher
  • Lektion 2: Exempel på framgångsrika AI-projekt

V.38

  • Lektion 3: Etiska aspekter av AI
  • Lektion 4: Gruppdiskussion om etik och ansvar

V.39

  • Lektion 5: Bedömning 2: Presentation av ett AI-projekt
Fördjupning i maskininlärning (7 okt – 3 nov)

V.40

  • Lektion 1: Supervised Learning
  • Lektion 2: Unsupervised Learning

V.41

  • Lektion 3: Djupinlärning (Deep Learning)
  • Lektion 4: Neurala nätverkets uppbyggnad

V.42

  • Lektion 5: Tillämpningar av djupinlärning
  • Lektion 6: Repetition och förberedelse inför prov
Utvärdering och repetition (4 nov – 1 dec)

V.43

  • Lektion 1: Repetition av kursens innehåll
  • Lektion 2: Diskussion kring kursens lärdomar

V.44 (Höstlov, inga lektioner)

Avancerad AI och framtidstänkande (2 dec – 20 dec)

V.45

  • Lektion 1: Framtiden för AI och teknologiska trender
  • Lektion 2: Sammanfattning och feedback

V.46

  • Lektion 3: Bedömning 3: Slutprojekt

V.47

  • Lektion 4: Avslutande reflektioner och kursutvärdering

V.48

  • Lektion 5: Presentation av slutprojekt

V.49–51

  • Återkoppling och avslutning av kursen

×