Terminsplanering

Årskurs: Gymnasiet

Ämne: Artificiell intelligens 1

Tema: HT

Introduktion till artificiell intelligens (19 aug – 8 sep)

V.34

• Lektion 1: Introduktion till AI och dess historia
• Lektion 2: Grundläggande begrepp inom AI

V.35

• Lektion 3: Maskininlärningens grunder
• Lektion 4: Olika typer av algoritmer

V.36

• Lektion 5: Datainsamling och förbehandling
• Lektion 6: Bedömning 1: Presentation av datainsamling och dess betydelse

Tillämpningar av AI (9 sep – 6 okt)

V.37

• Lektion 1: AI inom olika branscher
• Lektion 2: Exempel på framgångsrika AI-projekt

V.38

• Lektion 3: Etiska aspekter av AI
• Lektion 4: Gruppdiskussion om etik och ansvar

V.39

• Lektion 5: Bedömning 2: Presentation av ett AI-projekt

Fördjupning i maskininlärning (7 okt – 3 nov)

V.40

• Lektion 1: Supervised Learning
• Lektion 2: Unsupervised Learning

V.41

• Lektion 3: Djupinlärning (Deep Learning)
• Lektion 4: Neurala nätverkets uppbyggnad

V.42

• Lektion 5: Tillämpningar av djupinlärning
• Lektion 6: Repetition och förberedelse inför prov

Utvärdering och repetition (4 nov – 1 dec)

V.43

• Lektion 1: Repetition av kursens innehåll
• Lektion 2: Diskussion kring kursens lärdomar

V.44 (Höstlov, inga lektioner)

Avancerad AI och framtidstänkande (2 dec – 20 dec)

V.45

• Lektion 1: Framtiden för AI och teknologiska trender
• Lektion 2: Sammanfattning och feedback

V.46

• Lektion 3: Bedömning 3: Slutprojekt

V.47

• Lektion 4: Avslutande reflektioner och kursutvärdering

V.48

• Lektion 5: Presentation av slutprojekt

V.49–51

• Återkoppling och avslutning av kursen