Terminsplanering
Årskurs: Gymnasiet
Ämne: Artificiell intelligens 1
Tema: HT
Introduktion till artificiell intelligens (19 aug – 8 sep)
V.34
- Lektion 1: Introduktion till AI och dess historia
- Lektion 2: Grundläggande begrepp inom AI
V.35
- Lektion 3: Maskininlärningens grunder
- Lektion 4: Olika typer av algoritmer
V.36
- Lektion 5: Datainsamling och förbehandling
- Lektion 6: Bedömning 1: Presentation av datainsamling och dess betydelse
Tillämpningar av AI (9 sep – 6 okt)
V.37
- Lektion 1: AI inom olika branscher
- Lektion 2: Exempel på framgångsrika AI-projekt
V.38
- Lektion 3: Etiska aspekter av AI
- Lektion 4: Gruppdiskussion om etik och ansvar
V.39
- Lektion 5: Bedömning 2: Presentation av ett AI-projekt
Fördjupning i maskininlärning (7 okt – 3 nov)
V.40
- Lektion 1: Supervised Learning
- Lektion 2: Unsupervised Learning
V.41
- Lektion 3: Djupinlärning (Deep Learning)
- Lektion 4: Neurala nätverkets uppbyggnad
V.42
- Lektion 5: Tillämpningar av djupinlärning
- Lektion 6: Repetition och förberedelse inför prov
Utvärdering och repetition (4 nov – 1 dec)
V.43
- Lektion 1: Repetition av kursens innehåll
- Lektion 2: Diskussion kring kursens lärdomar
V.44 (Höstlov, inga lektioner)
Avancerad AI och framtidstänkande (2 dec – 20 dec)
V.45
- Lektion 1: Framtiden för AI och teknologiska trender
- Lektion 2: Sammanfattning och feedback
V.46
- Lektion 3: Bedömning 3: Slutprojekt
V.47
- Lektion 4: Avslutande reflektioner och kursutvärdering
V.48
- Lektion 5: Presentation av slutprojekt
V.49–51
- Återkoppling och avslutning av kursen