Provkonstruktion

Årskurs:

Gymnasiet

Ämne:

Matematik 2b

Tema:

Introduktion till regressionsanalys med exempel

Syfte

Syftet med provet är att bedöma elevernas förståelse och tillämpning av regressionsanalys, inklusive deras förmåga att tolka och analysera data samt att använda statistiska metoder för att dra slutsatser.

(Gy11, Kursplan Matematik 2b)

Prov

Faktafrågor

Antal poäng: 15

1. Vad är regressionsanalys?
   • A) En metod för att lösa algebraiska ekvationer
   • B) En statistisk metod för att analysera relationer mellan variabler
   • C) En typ av grafisk presentation av data
2. Vad mäter korrelationskoefficienten?
   • A) Styrkan och riktningen av ett linjärt samband mellan två variabler
   • B) Medelvärdet av en dataset
   • C) Spridningen av data i en dataset
3. Vilket värde på korrelationskoefficienten indikerar ett perfekt negativt samband?
   • A) 1
   • B) -1
   • C) 0
4. När används regressionsanalys vanligtvis?
   • A) För att beräkna medelvärdet av en dataset
   • B) För att förutsäga värden baserat på tidigare data
   • C) För att rita diagram
5. Vilken typ av modell används i linjär regressionsanalys?
   • A) Exponentialmodell
   • B) Linjär modell
   • C) Kvadratisk modell
6. Vad innebär det om en regressionslinje har en positiv lutning?
   • A) Att variablerna inte är relaterade
   • B) Att en ökning i den oberoende variabeln leder till en ökning i den beroende variabeln
   • C) Att den beroende variabeln minskar
7. Vad menas med “bestämningskoefficienten” i regressionsanalys?
   • A) Andelen av variansen i den beroende variabeln som förklaras av den oberoende variabeln
   • B) Det genomsnittliga värdet av den oberoende variabeln
   • C) Antalet datapunkter i analysen
8. Vilket verktyg används ofta för att utföra regressionsanalys?
   • A) Kalkylator
   • B) Excel eller statistiska program
   • C) Papper och penna
9. Vad är en residual i regressionsanalys?
   • A) Skillnaden mellan observerade och förutsagda värden
   • B) Ett värde som ligger långt bortom det förväntade
   • C) Medelvärdet av alla datapunkter
10. Vad innebär det om en datapunkt ligger långt ifrån regressionslinjen?
    • A) Den är irrelevant
    • B) Den kan vara en outlier
    • C) Den är alltid felaktig

Ordkollen

Antal poäng: 10

Beskrivning: Nedan listas ord och begrepp som följs av tre alternativa förklaringar. Du ska ringa in det alternativ som är korrekt.

Resonerande frågor

Antal poäng: 20

Beskrivning: Besvara nedanstående frågor så bra du kan. Du kan skriva dina svar på baksidan.

1. Diskutera hur regressionsanalys kan tillämpas i verkliga livet. Ge exempel på områden där denna metod är användbar.
2. Reflektera över hur datakvalitet kan påverka resultaten i en regressionsanalys. Vad kan hända om datan är bristfällig?
3. Hur kan man använda resultaten från en regressionsanalys för att fatta beslut inom ett företag? Ge konkreta exempel.
4. Diskutera skillnaden mellan korrelation och kausalitet. Ge exempel på situationer där det kan vara lätt att förväxla dessa begrepp.

Bedömning

Totalt antal poäng:

Uppföljning

Uppge ett av nyckelorden så utför jag det.

• 📄 Word – Skapar ett dokument
• 📈 Svårare – Gör provet svårare
• 📉 Enklare – Gör provet enklare
• ✅ Facit – Ta fram facit
• 📚 Provförberedelser – Text med studieinstruktioner till eleverna