Lektionsplanering
Årskurs: Gymnasiet
Ämne eller kurs: Datalagring
Tema: Dataanalys och visualisering
Koppling till styrdokument
Centralt innehåll
Undervisningen ska behandla metoder och verktyg för att analysera och visualisera data. Det ska även diskuteras hur dataanalys kan användas för att informera beslut och strategier inom olika verksamheter. Eleverna ska lära sig om statistiska verktyg, datavisualiseringstekniker och hur man tolkar resultaten från dataanalys.
Eleven kan redogöra för olika metoder för dataanalys och visualisering, samt använda verktyg för att utföra analyser. Eleven kan också diskutera hur visualiseringar kan påverka tolkningen av data och stödja beslutsfattande.
Lärarledda instruktioner
Introduktion till dataanalys (10 min)
- Definiera vad dataanalys innebär och dess betydelse i datalagring och affärsverksamhet.
- Diskutera olika typer av dataanalys, inklusive deskriptiv, diagnostisk, prediktiv och preskriptiv analys.
- Presentera exempel på hur dataanalys används i verkliga applikationer.
Verktyg för dataanalys (15 min)
- Gå igenom några vanliga verktyg och programvara för dataanalys (t.ex. Excel, SQL, R, Python).
- Demonstrera grundläggande funktioner för databehandling och analys i valda verktyg.
- Diskutera skillnader mellan dessa verktyg och deras applicering i olika scenarier.
Visualiseringstekniker (15 min)
- Redogöra för vikten av datavisualisering och hur den kan hjälpa till att förstå komplex data.
- Diskutera olika visualiseringstekniker (t.ex. diagram, grafer, infographics) och vilket syfte de fyller.
- Visa exempel på effektiva visualiseringar och varför de är framgångsrika.
Avslutande sammanfattning och frågor (10 min)
- Sammanfatta lektionens centrala punkter kring dataanalys och visualisering.
- Öppna upp för frågor och diskussioner bland eleverna.
Aktivitet
Aktiviteten innebär att eleverna ska genomföra en enkel dataanalys med hjälp av ett valt verktyg (t.ex. Excel). De ska samla in en dataset, utföra grundläggande analyser och skapa visualiseringar av sina fynd. Varje grupp ska presentera sin analys och visualisering för klassen. Vill du ha en mer detaljerad beskrivning av aktiviteten? Skriv “Aktivitet” så tar jag fram det.
Exit-ticket
- Vad innebär dataanalys och varför är det viktigt?
- Svar: Dataanalys innebär att tolka data för att dra slutsatser och informera beslut, vilket är viktigt för att kunna fatta välinformerade beslut.
- Nämn en typ av dataanalys och dess syfte.
- Svar: Deskriptiv analys syftar till att sammanfatta och förstå historisk data.